Krauss, Stefan
Prof. Dr. Stefan Krauss ist Lehrstuhlinhaber an der Universität Regensburg für Didaktik der Mathematik. Er studierte die Fächer Mathematik und Physik für Lehramt Gymnasium sowie das Fach Schulpsychologie. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung in Berlin promovierte er im Bereich der Kognitionspsychologie und habilitierte im Rahmen der COACTIV-Studie über das Professionswissen von Mathematiklehrkräften. Ein weiterer Forschungsschwerpunkt ist die Didaktik der Stochastik.
Veröffentlichungen bei WAXMANN:
PISA-Ceco – Dokumentation der Erhebungsinstrumente der Begleitstudie zu PISA 2022
Einblicke in den mathematisch-naturwissenschaftlichen Unterricht
2025, 287 Seiten, E-Book (PDF), 0,00 €, ISBN 978-3-8188-5069-2
„Welche Kompetenzen soll die Schule von heute für die Gesellschaft von morgen vermitteln?“
2025, 108 Seiten, broschiert, 29,90 €, ISBN 978-3-8188-0011-6
Bildung, Schule, Digitalisierung
2020, 478 Seiten, broschiert, 49,90 €, ISBN 978-3-8309-4246-7
Bedingungen und Effekte von Lehrerbildung, Lehrkraftkompetenzen und Lehrkrafthandeln
2019, 164 Seiten, broschiert, 29,90 €, ISBN 978-3-8309-3952-8
Mathematik und Sprache
Empirischer Forschungsstand und unterrichtliche Herausforderungen
2017, 216 Seiten, broschiert, 29,90 €, ISBN 978-3-8309-3611-4
Falko: Fachspezifische Lehrerkompetenzen
Konzeption von Professionswissenstests in den Fächern Deutsch, Englisch, Latein, Physik, Musik, Evangelische Religion und Pädagogik
2017, 456 Seiten, broschiert, 44,90 €, ISBN 978-3-8309-3445-5
Handbuch der Forschung zum Lehrerberuf
2014, 1030 Seiten, gebunden, 79,90 €, ISBN 978-3-8309-3075-4
Professionelle Kompetenz von Lehrkräften
Ergebnisse des Forschungsprogramms COACTIV
2011, 370 Seiten, broschiert, 39,90 €, ISBN 978-3-8309-2433-3
Artikel in der Zeitschrift „Journal for Educational Research Online (JERO)“
7. Jahrgang, 3/2015
Die Bezugsnormorientierung von Mathematiklehrkräften am Ende der Sekundarstufe I: Konvergenz verschiedener Messverfahren und Wirkung auf motivationalaffektive Aspekte des Mathematiklernens und Leistung