Künstliche Intelligenz im Kontext einer sinnvollen Begabungsförderung
Herausgeber:innen: Christian Fischer, Katarina Farkas, Friedhelm Käpnick, Christoph Perleth, Thomas Wagner, Gabriele Weigand
Kurzlink: https://www.waxmann.com/ausgabeAUG100561
.doi: https://doi.org/10.31244/beta.2025.01
Erscheinungsdatum: 09.10.2025
Diese dritte Ausgabe der Zeitschrift für Begabungsforschung und Talententwicklung (BeTa) legt den Fokus auf das Thema Künstliche Intelligenz und bettet dieses im Kontext der Begabungsförderung ein. Die wissenschaftlichen Beiträge analysieren das Spannungsfeld zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz und beschreiben die Rolle der Begabungsförderung im Zeitalter künstlicher Intelligenz bis hin zu einer „KI-gestützten Lernkultur“. Die praxisorientierten Artikel illustrieren am Beispiel Educational Robotics ein didaktisches Konzept zum Erwerb von KI-Kompetenzen im Grundschulalter und diskutieren KI als Tool zur Begabungsförderung in Schulen anhand praxisnaher Beispiele. Damit werden theoretische Konzepte in konkrete Implikationen und Umsetzungsimpulse für die Schulpraxis überführt.
Editorial
Vorwort
Aus der Wissenschaft
Ohne Lernen keine Intelligenz. Künstliche Intelligenz aus Sicht der kognitiven Neuropsychologie
Künstliche Intelligenz in der Begabungs- und Begabtenförderung
Aus der Schulpraxis
Die Grundlagen künstlicher Intelligenz durch Computational Thinking lernförderlich ab der Grundschule nachvollziehen
Hybride Intelligenz
