Larissa Bartok,
Julia Spörk,
Robin Gleeson,
Maria Krakovsky,
Karl Ledermüller
Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg
Erfahrungen in den Projekten „Learning Analytics – Studierende im Fokus“ und „PASSt – Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement“
2024, 78 Seiten, broschiert, 27,90 €, ISBN 978-3-8309-4883-4
Diese Publikation steht open access zur Verfügung
Analytics-Instrumente können dabei helfen, mehr über den Lern- und Studienerfolg von Studierenden herauszufinden und geeignete Maßnahmen zur Unterstützung von Studierenden abzuleiten. Zwei Projekte, die sich Fragen zum Thema Studienerfolg widmen, wurden vom österreichischen BMBWF im Rahmen der Ausschreibung „Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung“ kofinanziert. Die beiden Projekte „Learning Analytics- Studierende im Fokus“ und „PASSt - Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement“ fokussieren auf unterschiedliche Handlungsfelder und wurden zur Generierung von Synergieeffekten konzeptionell verzahnt, indem generische Herausforderungen gemeinsam bearbeitet und Lessons-Learned diskutiert wurden. Die Erkenntnisse der gemeinsamen Arbeitsgruppe mündeten in diese Arbeit, die Rahmen- und Gelingensbedingungen von Analytics-Projekten thematisiert, und anhand von exemplarischen Anwendungsszenarien eine Unterstützung bei der Implementierung bieten kann.
Pressestimmen
Den Autor(innen) gelingt es, auf kompakten 78 Seiten sowohl Erfahrungswerte aus zwei richtungsweisenden Projekten im Bereich der Analytics in Higher Education in der österreichischen Hochschullandschaft zu bieten, als auch diese für unterschiedliche Akteur(innen) im Bereich Hochschule bzw. Analytics im Hochschulbereich, wie u.a. Praktiker(innen) und Entscheidungsträger(innen), nutzbar zu machen.
Caterina Hauser, in: Zeitschrift für Hochschulrecht, Hochschulmanagement und Hochschulpolitik (zfhr), Heft 2, April 2025, S. 70.
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