S. 64–80

Raphael FehrmannDominik May

Wie der Lernroboter Ozobot Problemlösekompetenz fördern und ein Verständnis algorithmischer Funktionsweisen anbahnen kann

Kurzlink : https://www.waxmann.com/artikelART106387
.doi: https://doi.org/10.31244/beta.2025.01.04

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Abstract

Für eine reflektierte Nutzung künstlicher Intelligenz ist es essenziell, dass Schüler:innen ab der Grundschule Algorithmen bewusst wahrnehmen, verstehen, gestalten und deren Wirkung reflektieren. Der Beitrag stellt eine Unterrichtsreihe für eine erste Klasse vor, die mit Educational Robotics Computational Thinking fördert. Anhand des Lernroboters Ozobot Evo werden Aufgaben präsentiert, die zentrale Problemlösekompetenzen wie Zergliedern, Abstrahieren, Algorithmisieren und Generalisieren praxisnah vermitteln und Indikatoren für besondere Begabungen sichtbar machen können. Gestärkt wird nicht nur die Problemlösekompetenz, sondern auch ein reflektierter Umgang mit KI, indem Schüler:innen algorithmische Grundlagen durchdringen und hinterfragen.

Schlagworte
Bildungsrobotik, Lernroboter, Problemlösen, Computational Thinking

APA-Zitation
Fehrmann, R. & May D. (2025). Die Grundlagen künstlicher Intelligenz durch Computational Thinking lernförderlich ab der Grundschule nachvollziehen: Wie der Lernroboter Ozobot Problemlösekompetenz fördern und ein Verständnis algorithmischer Funktionsweisen anbahnen kann. Zeitschrift für Begabungsforschung und Talententwicklung, 2(1), 64-80. https://doi.org/10.31244/beta.2025.01.04

Zeitschrift für Begabungsforschung und Talententwicklung